IRIS Lab Selected for National 'AI Star Fellowship' Program

IRIS 연구실의 고종환 교수님이 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 추진하는 ‘AI 스타 펠로우십 지원’ 사업의 3세부 책임자로 선정되었습니다.

본 사업은 성균관대 인공지능학과 이지형 교수님이 총괄하며, 2030년 12월까지 약 6년간 총 110억 원 규모로 진행되는 국가 차원의 AI 인재 양성 프로젝트입니다. ‘AI 스타 펠로우십’은 2019년 ‘AI 대학원 지원사업’에 이어 AI 융합 산학협력 연구를 통해 글로벌 최고 수준의 AI 신진 연구자를 양성하는 것을 목표로 합니다.

AI 분야에서 창의적이고 도전적인 연구를 수행할 수 있는 차세대 인재들을 집중 육성하기 위한 정부의 전략적 투자라고 할 수 있습니다. 이번 과제는 “Human×AI 동반자적 협업을 위한 협력 지능형 에이전트 기술” 개발을 목표로 하며, 초개인화 AI 모델 개발, 동반자형 Multi-Agent 기술, 이기종 Embodied AI 협력 인프라 최적화 등 세 개의 세부 과제로 구성됩니다.

고종환 교수님이 책임자로 맡은 3세부 과제는 다양한 기기에 탑재된 AI 에이전트들이 서로 다른 자원, 하드웨어, 환경 속에서도 효율적으로 협력할 수 있도록 인프라를 자율적으로 최적화하는 기술을 개발합니다. 웨어러블 기기, 로봇, IoT 디바이스 등 이기종 플랫폼들이 각자의 제약을 극복하고 협업하기 위해서는 자원을 효율적으로 분배하고, 시스템 성능을 스스로 진단하고 최적화하며, 상황에 맞게 데이터를 공유하는 통합 체계가 필요합니다.

IRIS 연구실은 이러한 과제를 해결하기 위해 연산 능력과 가용 전력에 따라 에이전트 팀을 실시간으로 조율하는 자원 최적화 기술, 시스템이 스스로 병목 지점과 비효율을 찾아 개선하는 자가인지 아키텍처 기술, 예측 불가능한 상황에서도 안정적으로 정보를 공유하는 적응적 데이터 공유 기술, 그리고 서로 다른 센서와 물리적 특성을 가진 플랫폼들을 통합하는 인식 및 행동 시스템 기술을 연구합니다.

이는 IRIS 연구실이 오랫동안 축적해 온 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 전문성이 Multi-Agent 시스템과 Embodied AI 분야에 적용되는 중요한 기회입니다. 본 과제는 포티투마루, 아크릴, 에이딘로보틱스 등 산업체와의 긴밀한 산학협력을 통해 실제 산업 현장에서 활용 가능한 형태로 기술을 개발할 예정입니다.

본 사업에는 고종환 교수님 외에도 박호건, 박진영, 이종욱, 허재필, 우홍욱, 이한국, 이선재, 오하영, 민동문, 유현우 교수님 등 성균관대 신임 교수진이 함께 참여하여 AI 분야 신진 연구자들의 성장을 지원합니다. 본 사업을 통해 IRIS 연구실은 자원 효율적 AI, 협력 지능 시스템 분야에서 글로벌 연구 거점으로 도약할 계획이며, 차세대 AI 인프라 기술을 선도하는 연구 성과를 창출할 것으로 기대됩니다.

자세한 내용은 성균관대 공식 보도자료에서 확인하실 수 있습니다: https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=128875

IRIS Lab’s Prof. Jong Hwan Ko has been appointed as Research Unit 3 Lead for the ‘AI Star Fellowship’ program, led by the Ministry of Science and ICT and the Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation.

The program, directed by Prof. Jihyeong Lee from SKKU’s Department of Artificial Intelligence, will run for six years until December 2030 with a total budget of 11 billion KRW. Following the 2019 ‘AI Graduate School Support Program,’ the ‘AI Star Fellowship’ aims to cultivate global top-tier AI junior researchers through industry-academia collaborative research.

This represents a strategic government investment to intensively foster next-generation talent capable of conducting creative and challenging research in AI. The project focuses on developing “Collaborative Intelligent Agent Technologies for Human×AI Partnership,” structured into three research units covering hyper-personalized AI models, companion-type Multi-Agent technologies, and heterogeneous Embodied AI infrastructure optimization.

Prof. Jong Whan Ko’s Research Unit 3 develops technologies that autonomously optimize infrastructure to enable efficient collaboration among AI agents deployed on diverse devices, despite differences in resources, hardware, and environments. For heterogeneous platforms such as wearables, robots, and IoT devices to overcome their individual constraints and collaborate effectively, we need integrated systems that efficiently allocate resources, self-diagnose and optimize performance, and adaptively share data according to situations.

To address these challenges, IRIS Lab researches resource optimization technologies that coordinate agent teams in real-time based on computational capacity and available power, introspective architecture technologies that enable systems to autonomously identify and improve bottlenecks and inefficiencies, adaptive data sharing technologies that maintain stable information exchange under unpredictable scenarios, and integrated perception and action system technologies that unify platforms with different sensors and physical characteristics.

This represents a significant opportunity to apply IRIS Lab’s long-accumulated expertise in hardware-software co-design to Multi-Agent systems and Embodied AI. The project will collaborate with industry partners including 42Maru, Acril, and Adin Robotics to develop practically deployable solutions.

The program involves faculty members including Professors Hogeon Park, Jinyoung Park, Jong-Wook Lee, Jae-Pil Heo, Hong-Wook Woo, Hanguk Lee, Sun Jae Lee, Hayoung Oh, Dongmoon Min, and Hyeonwoo Yoo, supporting the growth of junior AI researchers. Through this program, IRIS Lab aims to establish itself as a global research hub in resource-efficient AI and collaborative intelligence systems, creating pioneering research outcomes in next-generation AI infrastructure technologies.

For more details, please visit the official SKKU news release: https://www.skku.edu/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=128875