IRIS Lab Wins 2020 AI Grand Challenge and MSIT Minister's Award
IRIS 연구실이 과학기술정보통신부 주관 ‘2020 인공지능 R&D 그랜드 챌린지’ 2단계 대회에서 우승을 차지했습니다. 김태수, 노다니엘, 이승진 연구원으로 구성된 팀이 음향인지 트랙에서 1위를 기록하며 과기정통부 장관상과 함께 후속연구비 7억 원을 지원받게 되었습니다.
AI R&D 그랜드 챌린지는 제시된 도전과제를 해결하는 알고리즘을 실제로 개발하여 성능으로 경쟁하는 대회입니다. 2019년 1단계 대회를 시작으로 2022년까지 총 4단계로 진행되며, 각 단계마다 과제 난이도가 높아집니다.
이번 2단계 대회의 음향인지 트랙 과제는 드론의 소음 속에서 사람의 구조요청 소리를 감지하고 발원 방향을 추정하는 것이었습니다. 1단계보다 더 복잡한 소음 환경과 다양한 거리, 각도 조건이 추가되어 난이도가 크게 높아졌습니다. IRIS 연구실은 높은 점수로 1위를 차지하며 기술력을 입증했습니다.
연구실은 2019년 1단계 대회에서 3위를 차지한 뒤, 그 경험을 바탕으로 알고리즘을 개선하고 더욱 견고한 시스템을 구축해 왔습니다. 1년여의 연구 끝에 2단계 대회에서 우승을 이루어낸 것은, 지속적인 기술 발전과 연구팀의 노력이 만들어낸 성과였습니다.
드론 소음 환경에서의 음향 인식 기술은 재난 현장에서 생존자를 찾거나, 위급 상황을 신속하게 파악하는 데 활용될 수 있습니다. 이번 대회를 통해 실전에 가까운 조건에서 기술을 검증하고 발전시킨 경험은, 향후 실용적인 오디오 AI 시스템 개발로 이어질 수 있을 것으로 기대됩니다.
자세한 내용은 정보통신대학 공식 소식에서 확인하실 수 있습니다: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=110273
IRIS Lab won first place in Stage 2 of the ‘2020 AI R&D Grand Challenge’ hosted by the Ministry of Science and ICT. The team comprising researchers Taesoo Kim, Daniel Rho, and Seungjin Lee took first place in the auditory cognition track, earning the MSIT Minister’s Award along with 700 million KRW in follow-up research funding.
The AI R&D Grand Challenge is a competition where teams develop algorithms to solve presented challenges and compete based on actual performance. Running from the 2019 Stage 1 through 2022 across four stages, the difficulty increases with each stage.
The Stage 2 auditory cognition track task required detecting human distress calls in drone noise and estimating their direction of origin. With more complex noise environments and various distance and angle conditions added compared to Stage 1, the difficulty increased significantly. IRIS Lab demonstrated its technical capabilities by achieving first place with a high score.
After placing 3rd in the 2019 Stage 1 competition, the lab improved its algorithms and built more robust systems based on that experience. Achieving victory in Stage 2 after a year of research represents an outcome created by continuous technological advancement and the research team’s dedication.
Audio recognition technology in drone noise environments can be utilized to locate survivors at disaster sites or rapidly identify emergency situations. The experience of validating and advancing the technology under near-real-world conditions through this competition is expected to lead to the development of practical audio AI systems in the future.
For more details, please visit the official news from the College of Information & Communication Engineering: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=110273
