Hong Kong Visiting Program (BK214)
IRIS 연구실의 전강은 박사후연구원 인솔 하에, 박주홍, 소재현, 이존이, 황찬욱 학생은 2023년 12월 31일부터 2024년 1월 15일까지 BK214 지원사업을 통해 홍콩에서 다양한 학술 교류 및 연구 활동을 수행하였습니다.
우선, 참가자들은 HKU(Hong Kong University) 에서 열린 CPAL(Conference on Parsimony and Learning) 2024 학회에 참석하여, 머신러닝·신호처리·최적화 전반에 걸쳐 존재하는 간결성(parsimony)과 저차원 구조(low-dimensional structure)의 최신 연구 성과를 접하고, 세계 연구자들과 활발히 교류하는 기회를 가졌습니다.
또한, 홍콩과학기술대학교(HKUST) Larry Li 교수 연구실과 연구 교류를 진행하며 열음향 불안정성(thermoacoustic instability) 문제를 학습하고, 1D CNN 기반 회귀 모델을 활용한 조기 탐지 실험을 수행하였습니다. 이 과정에서 박정진·허준 연구원과 협업하며 학제적 연구 경험을 쌓았습니다.
마지막으로, 홍콩시립대학교(CityU) Arindam Basu 교수 연구실을 방문하여 양 연구실의 연구 방향을 공유하고, In-Memory Computing, 뉴로모픽 시스템, 뇌-기계 인터페이스(BMI) 분야 등에서의 협력 가능성을 논의하였습니다.
본 BK214 교류 프로그램은 학회 참석·연구 교류·랩 방문 등 다층적 활동을 통해 IRIS Lab 학생들에게 국제 공동연구 역량 강화와 새로운 협력 기회 발굴의 소중한 경험을 제공하였습니다.
Under the guidance of Dr. Kang Eun Jeon (Postdoctoral Researcher), IRIS Lab members Johnny Rhe, Jaehyeon So, Chanwook Hwang, and Juhong Park participated in the BK214-supported research exchange program in Hong Kong from December 31, 2023, to January 15, 2024.
The program began with attendance at the Conference on Parsimony and Learning (CPAL) 2024, which explored parsimonious and low-dimensional structures in machine learning, signal processing, optimization, and related domains. The conference offered participants exposure to cutting-edge research and opportunities to engage with the global academic community.
The team also engaged in a research exchange with Prof. Larry Li’s Lab at HKUST, where they studied thermoacoustic instability and implemented a 1D convolutional neural network regression model for early detection. Collaborating with Jungjin Park and Jun Hur, they combined expertise in physics and machine learning to advance their understanding.
Finally, the group visited Prof. Arindam Basu’s Lab at CityU, exchanging research directions and exploring potential collaborations in neuromorphic systems and brain-machine interfaces (BMIs).
Through this BK214 exchange program, IRIS Lab students gained invaluable experience in international research networking and cross-disciplinary collaboration, strengthening their capacity for future global research initiatives.
