IRIS Lab Wins 1st Place at ECCV 2020 VisDrone Challenge

Oct 14, 2020

IRIS 연구실이 컴퓨터 비전 분야 학회인 ECCV가 주관하는 ‘VisDrone Challenge 2020’ 객체 탐지 부문에서 1위를 차지했습니다. 이주찬 연구원과 유정엽 연구원이 한국항공우주연구원과 함께 팀 ‘DroneEye 2020’으로 참가한 이번 대회에서, 전 세계 36개 팀을 제치고 1위를 기록했습니다.

VisDrone Challenge는 ICCV와 ECCV가 2018년부터 매년 개최하는 국제 대회로, 드론이 촬영한 영상에서 사람이나 자동차 등 객체를 인공지능으로 탐지하는 기술을 겨룹니다. 드론 영상은 비행 고도에 따라 객체의 크기가 크게 변하고, 각도와 조명 조건도 불규칙하게 바뀌기 때문에 일반 영상 인식보다 어려운 과제입니다.

이번 대회에는 미국 노스캐롤라이나대학, 독일 프라운호퍼 연구소, 중국과학기술대 등의 연구기관들이 참가했습니다. IRIS 연구실은 드론의 비행 고도에 따라 변화하는 지상 객체들을 다중으로 인식해 내는 기술을 개발했으며, 다양한 비행 환경과 조건에서도 안정적으로 작동하는 알고리즘을 제시했습니다.

연구실은 2019년 AI R&D 그랜드챌린지에서 오디오 인식 트랙 3위, 2020년 동 대회에서 이미지 인식 트랙 입상에 이어, 이번 VisDrone Challenge에서 비디오 인식 분야 1위를 차지하며 오디오, 이미지, 비디오를 아우르는 멀티미디어 AI 기술을 축적해 왔습니다.

이번 우승 소식은 연합뉴스, 매일경제, MBN, 헤럴드경제, 아시아경제, 동아사이언스 등 여러 언론에서 보도되었습니다. 드론 기반 객체 인식 기술은 재난 감시, 교통 모니터링, 스마트 시티 관리 등에 응용될 수 있는 분야로, 이번 대회를 통해 얻은 경험이 향후 실용적인 드론 비전 시스템 연구와 개발에 기여할 수 있기를 기대합니다.

자세한 내용은 정보통신대학 공식 소식에서 확인하실 수 있습니다: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=102152

IRIS Lab won first place in the object detection track at ‘VisDrone Challenge 2020’ hosted by ECCV, a leading computer vision conference. Researchers Joochan Lee and Jungyeop Yoo participated as team ‘DroneEye 2020’ with the Korea Aerospace Research Institute, achieving first place among 36 teams worldwide.

The VisDrone Challenge, held annually since 2018 by ICCV and ECCV, is an international competition focused on AI-based object detection in drone-captured footage. Drone video presents greater challenges than conventional video recognition due to significant variations in object size depending on flight altitude, along with irregular changes in viewing angles and lighting conditions.

Participants included research institutions such as the University of North Carolina, Fraunhofer Institute in Germany, and University of Science and Technology of China. IRIS Lab developed technology to detect multiple ground objects that vary with drone flight altitude, presenting an algorithm that operates stably across diverse flight environments and conditions.

The lab has accumulated multimodal AI technologies spanning audio, image, and video: placing 3rd in the audio recognition track at the 2019 AI R&D Grand Challenge, winning recognition in the image recognition track at the 2020 competition, and now taking 1st place in video recognition at the VisDrone Challenge.

The victory was covered by various media outlets including Yonhap News, Maeil Business, MBN, Herald Economy, Asia Economy, and Donga Science. Drone-based object recognition technology has applications in disaster monitoring, traffic surveillance, and smart city management. We hope the experience gained through this competition will contribute to future research and development of practical drone vision systems.

For more details, please visit the official news from the College of Information & Communication Engineering: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=102152

IRIS Lab Wins 1st Place at ECCV 2020 VisDrone Challenge

Jong Hwan Ko (고종환)

Associate Professor