IRIS Lab Undergraduate Researchers Win Awards at IEIE Competition and URP Showcase

IRIS 연구실 학부연구생들이 두 개의 경진대회에서 수상하는 성과를 거두었습니다.

김진희, 윤서연 학생은 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문 경진대회에서 최우수상을 수상했습니다. 이 대회는 학부생들의 연구 능력을 향상시키고 학문적 교류를 활성화하기 위해 대한전자공학회 하계학술대회에서 개최됩니다.

두 학생은 하드웨어 자원에 따라 인공지능 모델의 정밀도를 유연하게 조절할 수 있는 동적신경망 연구를 수행했습니다. 기존 방식보다 메모리와 연산을 효율적으로 사용하면서도 다양한 하드웨어 환경에서 모델을 실행할 수 있도록 하는 기술을 개발했습니다.

한편, 김진희, 강도영, 백승하 학생으로 구성된 학제간 팀은 융합연구학점제 성과보고회에서 성균융합원장상을 받았습니다. 융합연구학점제는 다양한 전공의 학생들이 함께 문제를 발굴하고 해법을 찾아가는 과정을 학점으로 인정하는 제도로, 이번 학기 처음 시행되었습니다.

이 팀은 인공지능 학습 과정의 환경적 영향을 줄이기 위한 연구를 수행했습니다. 동적신경망 학습을 최적화하여 정확도를 유지하면서도 전체 학습시간을 단축시킬 수 있는 방법을 제시했으며, 이는 AI 학습의 에너지 소비를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

이번 수상은 연구실에서 학부생들과 함께 만들어가는 연구 문화의 한 성과입니다. 학생들이 주도적으로 질문을 던지고 답을 찾아가는 과정에서 얻은 경험들이, 이들의 연구자로서의 여정에 의미 있는 출발점이 되기를 바랍니다.

자세한 내용은 정보통신대학 공식 소식에서 확인하실 수 있습니다: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=178043

IRIS Lab undergraduate researchers won awards at two competitions.

Jinhee Kim and Seoyeon Yoon won the Best Paper Award at the IEIE AI Undergraduate Paper Competition. This competition is held at the IEIE Summer Conference to enhance undergraduate research capabilities and activate academic exchange.

The two students conducted research on dynamic neural networks that flexibly adjust AI model precision according to hardware resources. They developed technology that uses memory and computation more efficiently than existing methods while enabling model execution across diverse hardware environments.

Meanwhile, an interdisciplinary team of Jinhee Kim, Doyeong Kang (Mathematics), and Seungha Baek (Mechanical Engineering) received the Director’s Award at the URP Showcase. The Undergraduate Research Program is a credit-recognized system where students from various majors work together to identify problems and find solutions, launching for the first time this semester.

This team conducted research to reduce the environmental impact of AI training processes. They proposed methods to optimize dynamic neural network training, maintaining accuracy while shortening overall training time, which can contribute to reducing energy consumption in AI training.

These awards represent an outcome of the research culture we build together with undergraduate students at the lab. We hope the experiences gained through the process of actively raising questions and finding answers will serve as a meaningful starting point in their journey as researchers.

For more details, please visit the official news from the College of Information & Communication Engineering: https://ice.skku.edu/ice/news.do?mode=view&articleNo=178043