Do Yeong Kang Admitted to Georgia Tech PhD Program

강도영 석사과정 학생이 Georgia Tech 박사과정에 합격하였습니다. 연구조교(GRA) 및 펠로우십을 포함하여 연간 약 70,000달러 규모의 지원을 받게 되었으며, Saibal Mukhopadhyay 교수의 지도 아래 연구를 이어갈 예정입니다.

석사과정 동안 인공지능 모델의 성능을 유지하면서도 연산 및 전력 소모를 최소화하는 경량화 기술과 Brain-inspired Hyperdimensional Computing 등 Efficient AI 분야에 초점을 맞추어 왔습니다. 박사 과정 동안에는 이러한 효율성 패러다임을 단일 에이전트를 넘어 협업 시스템으로 확장하여, 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)에서 에이전트 간 효율적인 통신(Efficient Communication)과 관련된 연구를 진행할 예정입니다.

Georgia Tech의 Saibal Mukhopadhyay 교수 연구실은 하드웨어 친화적이고 효율적인 컴퓨팅 기술을 선도하고 있어, 강도영 학생이 에이전트 간 통신과 효율적 AI 연구를 심화하는 데 최적의 연구 환경이 될 것으로 기대됩니다.

다시 한번 강도영 학생의 박사과정 합격을 진심으로 축하하며, 앞으로의 연구 활동을 응원합니다.

Doyoung Kang has been offered a fully funded PhD position at the Georgia Institute of Technology (Georgia Tech), supported by a Graduate Research Assistantship (GRA) and a fellowship amounting up to $70,000 annually. He will be advised by Professor Saibal Mukhopadhyay.

During his master’s program, his research focused on Efficient AI, particularly in model lightweighting techniques to maintain performance while minimizing computational and power overhead, as well as brain-inspired hyperdimensional computing. During his PhD, Doyoung plans to expand this efficiency paradigm from a single agent to collaborative systems, investigating efficient communication between agents in Multi-Agent Systems (MAS).

As Professor Saibal Mukhopadhyay’s research group at Georgia Tech leads the way in hardware-friendly and efficient computing technologies, it is expected to provide Doyoung with an optimal environment to deepen his research in agent communication and efficient AI. Go Yellow Jackets!