Prof. Bokyung Kim’s Seminar on ‘DPIMA: A DRAM-Based Processing-in-Memory Accelerator for Privacy-Preserving Machine Learning'

2025년 9월 2일, Rutgers University의 김보경 교수님이 성균관대학교를 방문해 “DPIMA: A DRAM-Based Processing-in-Memory Accelerator for Privacy-Preserving Machine Learning”이라는 주제로 세미나를 진행해 주셨습니다. 세미나는 반도체관 400321호에서 열렸고, IRIS 연구실의 고종환 교수님이 호스트를 맡았습니다.

이번 발표는 ISLPED 2025에서 Best Paper로 선정된 해당 논문을 소개해 주신 자리였습니다. 교수님께서는 프라이버시 보존형 머신러닝을 보다 효율적으로 지원하기 위한 처리-인-메모리(PIM) 관점의 접근을 설명하시며, DRAM의 병렬성을 활용해 데이터 이동을 줄이고 학습 과정에 맞춘 효율적 데이터 흐름을 적용하는 큰 그림을 공유해 주셨습니다. 연구의 의의와 실제 적용 가능성에 대한 논의도 이어져, 프라이버시 보존형 학습을 위한 하드웨어·시스템적 관점에 대해 한층 깊이 있는 이해가 가능했습니다.

간단한 약력으로, 김보경 교수님은 Rutgers University 전기·컴퓨터공학과에서 재직 중이며, 메모리 중심 가속기와 PIM, 혼성신호 VLSI, 신뢰할 수 있고 효율적인 머신러닝용 칩·아키텍처·시스템을 연구하고 있습니다. 박사학위는 Duke University에서 취득했습니다.

바쁜 일정에도 귀한 시간을 내어 주신 김보경 교수님께 깊이 감사드립니다.

On September 2, 2025, Prof. Bokyung Kim from Rutgers University visited Sungkyunkwan University and delivered a seminar titled “DPIMA: A DRAM-Based Processing-in-Memory Accelerator for Privacy-Preserving Machine Learning.” The seminar took place in the Semiconductor Building, Room 400321, and was hosted by Prof. Jong Hwan Ko for the IRIS Lab.

This talk introduced the paper that was selected as the ISLPED 2025 Best Paper. Prof. Kim outlined a processing-in-memory perspective for enabling privacy-preserving machine learning more efficiently, describing how leveraging DRAM-level parallelism can reduce data movement and how training-phase–aware dataflows can be applied in practice. The discussion highlighted the significance of the work and its potential for real-world deployment, offering the audience a deeper understanding of hardware and system approaches to privacy-preserving training.

By way of a brief bio, Prof. Kim is a faculty member in Electrical and Computer Engineering at Rutgers University. Her research spans memory-centric accelerators and PIM, mixed-signal VLSI, and trustworthy, efficient machine-learning chips, architectures, and systems. She received her Ph.D. from Duke University.

We sincerely thank Prof. Bokyung Kim for sharing her time and insights with the IRIS Lab.